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關節可分為以下幾類:
內部聯接(使用比較運算子(如 = 或 <>)的典型聯接操作)。 內部聯接包括相等聯接和自然聯接。
內部聯接使用比較運算子,根據每個表的公共列中的值來匹配兩個表中的行。 例如,檢索學生和課程表中具有相同學生標識號的所有行。
外部聯接。 外連線可以是左外連線、右輸出外連線或完全外連線。
在 from 子句中,可以使用以下關鍵字之一指定外部聯接:
左連線或左外連線。
左-外聯接的結果集包括左外子句中指定的左表的所有行,而不僅僅是與聯接列匹配的行。 如果左表中的某一行在右表中沒有匹配的行,則右表中的所有選擇列表列在關聯的結果集行中均為 null。
右連線或右外連線
右出聯接與左出聯接相反。 將返回右表的所有行。 如果右表中的某行在左表中沒有匹配的行,則為左表返回 null 值。
完全聯接或完全外部聯接
完整的外部聯接將返回左右表中的所有行。 當一行在另乙個表中沒有匹配的行時,另乙個表的選擇列表列將包含 null 值。 如果表之間存在匹配的行,則整個結果集行將包含基表的資料值。
交叉關節。 交叉聯接返回左表中的所有行。 左表中的每一行都與右表中的所有行合併。 交叉關節也稱為笛卡爾積。
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加入,理解它並理解多表查詢。
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兩個資料庫及其(資料)表之間資料的相互依賴性和影響。
例如,一所學校有三個資料表:學生(學號、姓名)、課程(課程名稱、課程編號)和課程選擇(學號、課程編號、成績)。
選課表中的“秦蘭靜學號”和“課程號”必須是其他兩個表中的資料才有意義; 此外,一旦刪除了其他兩個表中的學生或課程,則必須自動刪除課程選擇表單中相應的學號或課程編號。
這是一種陪審團協會。
這實際上是一種保證資料完整性的做法。
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1.左右連線:哪個表是主表,結果集是“主表”的所有記錄+匹配“二級表”和“主表”的記錄,如果“二級表”中沒有匹配“主表”的記錄,對應的記錄顯示為空
2.左聯接:左表中的所有行+右表中的行都匹配,如果左表中的行與右表中的行不匹配,則顯示 null(左聯接或左外聯接)
3.右連線:與左連線相反。 (右連線或右外連線)。
4.內部聯接:返回字段 ID(聯接條件)存在於兩個表中的記錄,即僅當屬於兩個表的至少一行滿足聯接條件時,內部聯接才會返回行,並且內部聯接會消除與另乙個表中任何行都不匹配的行。
內部聯接或聯接)。
5.完全連線:無論它們是否匹配,都會顯示所有連線。 (完全連線或完全外連線)。
6.交叉聯接:不帶 where 子句的交叉聯接將導致聯接中涉及的表的笛卡爾乘積。 第乙個表中的行數乘以第二個表中的行數等於笛卡爾乘積結果集的大小。 (交叉連線,不帶位置)。
7.自聯接:將自己別名化,並將乙個表用作兩個表。
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請務必記住,將使用左連線,其他不太可能使用,並且右側內部連線可以轉換為左內部連線。 基本不使用外部連線
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學生表中有學生 ID (xsid) 和姓名 (xsname),成績表中有年級類別編號 (cjid) 和年級類別名稱 (cjname),成績表中有兩個外來鍵,分別是學生編號 (xsid) 和年級類別編號 (cjid),還包括分數 (score)。
總之,這三個表可以滿足您的要求,並符合這三種正規化。
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請注意,在英語資料庫的英語文獻中,關係有時是指“表”,有時是指兩個表之間的關係。 relationship 和 relationship 通常被翻譯為關係,但它們在資料庫中有不同的含義。 關係[ 聯絡; 關聯],是指不同表之間的資料相互關聯的方法。
資料庫中表之間的關係是一對。
一、一對多、多對多。 在資料庫的情況下,關係是指表,它本質上是乙個二維表或行和列陣列。 應該根據上下文以不同的方式理解它。
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未使用的梁的廢話在插入資料時沒有太大影響。
但是,在查詢時,可能會出現相同的資料多次出現的情況,因為渣跡和答案之間沒有聯絡。
表中的主鍵是唯一的。
當它存在於另乙個表中時,它被稱為該表中的外來鍵。
當然,在某些情況下,它是多個表中的主鍵。
建議使用 SQL Server 2000 進行資料庫學習,如果基礎好,則使用 Oracle,這是資料庫軟體的最高階別,與 DB2 相比,比 SQL Server 2000 和 AESS 高一級。
Microsoft Access 是乙個關聯式資料庫,它由一系列表組成,而表又由一系列行和列組成,每行是一條記錄,每列都是乙個字段,每個欄位都有乙個欄位名,欄位名稱不能在表中重複。 圖 1 顯示了“產品”表的示例。 “產品”表由 10 條記錄組成,一條記錄佔一行,每條記錄由 6 個字段組成:產品 ID、產品名稱、庫存數量、訂單數量、單價和折扣率。 >>>More
select tableid=o.[object_id], tablename=, indexid=isnull(kc.[object_id],,indexname=, indextype=isnull(,'index'), index_column_id=, ccolumnid=, ccolumnname=, sort=case indexkey_property(idxc. >>>More
select
作為列名,作為資料型別,作為位元組數,作為位數,作為小數位數,作為非空允許,作為自動增量,當存在時 >>>More