元資料與資料治理有什麼關係？

元資料被稱為“描述資料的資料”，它是資料治理的基礎，元資料描述了資料的屬性，資料與資料之間的關係，與我們的資料治理有著深厚的關係，它清楚地表明了資料的親緣關係，提供了資料對映和影響分析，大大提高了業務人員在業務系統中修改資料時的效率。 可謂是資料治理的基石。

易信華辰的元資料治理平台ESPOWERMETA是可靠的企業級元資料管家，它清晰了企業資料資產，提供了對資料背後業務含義的洞察，並可以擴充套件元模型以滿足不同的管理需求; 元資料智慧型採集，便於管理和維護; 全文搜尋引擎，目標元資料精準定位，國內為數不多的支援全中文核心元資料管理的產品之一，具有自主智財權，已在多家銀行和**機構成功實施，適合業務使用者、技術使用者和運維管理使用者; 它也可以以圖形方式進行分析，以快速闡明元資料關係。

元資料強調資料的描述。

資料元素主要是從構成的角度來看的，資料元素是基本組成部分，是不可分割的。

元資料強調資料的描述。

資料元素主要是從構成的角度來看的，資料元素是基本組成部分，是不可分割的。

元資料強調資料的描述。

資料元素主要是從構成的角度來看的，資料元素是基本組成部分，是不可分割的。

元資料管理是根據資料資產的使用方式管理組織資料資產的過程。 此過程跨多個組織整合、鏈結和集中元資料，以維護、分析、使用和解釋整個組織的資料。 當資料的含義從業務元資料和技術元資料中派生出來時，可以更有效地對資料進行彙總和整合。

簡而言之，當元資料得到有效管理時，資料會變得更有價值。

IT 組織需要有效的元資料管理解決方案，以便：

簡化資料發現並跟蹤資料**目錄。 大多數公司需要管理日益複雜的系統。 通過管理元資料，IT 組織可以跨多個系統建立資料資產清單，從而快速發現資料資產。

通過重用資料來增強一致性並消除冗餘，從而提高生產力並減少專案付款時間。 將元資料儲存庫視為“單一事實來源”，以發現開發人員可以利用的可重用元件。 公司可以減少冗餘或未使用的資料量，從而實現硬體和軟體整合並節省成本。

降低因人員流動而導致知識流失的風險。 資訊儲存在哪裡、有多重要，以及經常不存檔意味著什麼，所有這些都留在了一些員工的腦海中。 當這些關鍵員工離開公司時，這些知識也隨之消失。

這些知識儲存在元資料管理系統的元資料儲存庫中，從而降低了此類資訊隨離職員工一起消失的任何風險。

增強了向業務使用者報告資料交付的信心。 跟蹤資料沿襲：資料的來源以及資料的生成、處理和交付方式為業務使用者提供了重要的上下文。

探測源系統中的資料可以發現和解決資料不準確和不一致的問題，從而獲得可靠、高質量的資料。

通過開發更有效的開發流程，提高 IT 對業務的響應能力。 元資料的整合和可見性可以幫助 IT 了解存在哪些資料、資料儲存在哪裡以及資料的含義，從而最大限度地降低資訊的複雜性。 此外，這種可見性提供了基礎設施，用於通過不斷變化的業務需求來分析變更的影響，並將加速新資料整合專案的開發。

資料整合開發人員可以依靠這些資訊輕鬆準確地確定其資料整合專案所需的資料。 了解潛在變化的影響還可以幫助管理人員快速評估專案的持續時間和資源成本。

什麼是元資料管理？ 企業使用者在建立大量資料庫資訊時，需要乙個查詢功能，能夠及時、高效地為使用者查詢資料庫資訊，如資料來源、表、檢視等。 datapipeline元資料管理功能可以降低時間成本，提高查詢效率。

元資料管理可以做什麼？ 元資料管理可以帶給使用者的核心功能是：

1. 支援對建立的資料來源表檢視資訊進行篩選和查詢。

2. 您可以檢視概覽並查詢所有已建立的資料庫資訊。

3、支援使用者輸入資料來源名稱、型別、負責人、建立者查詢資料來源資訊。

4.支援使用者輸入表名、負責人、評論查詢表資訊。

5.支援使用者輸入檢視名稱、負責人、評論查詢檢視資訊。

7. 支援的資料來源型別包括 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、FTP 和 S3 資料來源。

如何使用元資料管理？ 元資料管理主頁。

搜尋範圍：資料來源搜尋範圍：資料來源名稱、資料來源型別、建立者、所有者、標籤表 搜尋範圍：表名稱、所有者、注釋、標籤檢視搜尋範圍

在資訊系統建設的某個階段，資料資源將成為戰略資產，有效的資料治理是資料資產形成的必要條件。

雖然以規範的方式管理資料資產的理念已被廣泛接受和認可，但僅憑乙個概念是不夠的，還需要有乙個組織結構、原則、流程和規則來確保資料管理的各種功能得到正確執行。

以企業的財務管理為例，會計師負責管理企業的金融資產，遵守相關制度和規定，接受審計師的監督。 審計師負責監督金融資產的管理活動。 資料治理的作用與審計師類似，因為它確保組織的資料資產得到適當和有效的管理。

由於視角和側重點不同，業界給出的資料治理定義不下幾十種，至今還沒有統一的標準定義。

ITSS WG1認為，資料治理包括以下幾個方面。

1） 確保評估資訊利益相關者的需求，以實現需要通過訪問和管理資訊資源來實現的商定的公司目標;

2）確保有效促進業務的決策機制和方向;

3） 確保監控的效能和合規性。

資料治理是從使用碎片化資料到使用統一主資料，從很少或沒有組織和流程治理到企業範圍的全面資料治理，從試圖處理主資料混亂到組織化的過程。

資料治理的全過程。

資料治理實際上是乙個系統，乙個專注於資訊系統實施的系統，這個系統的目的是整合IT和業務部門的知識和意見，通過類似於監事會或專案組的虛擬組織，對企業的資訊化建設進行全方位的監督， 這是基於企業高層的授權以及業務部門與IT部門之間的建設性合作。從範圍上看，資料治理涵蓋了從前端事務處理系統、後端業務資料庫到終端的資料分析，形成源頭到端端、回源頭的閉環負反饋系統（控制理論中的穩定系統）。 從目的上講，資料治理就是對資料的獲取、處理和使用進行監督（監督是我們在實施層面對資訊系統的負反饋），監督的功能主要通過以下五個方面的執行來保證——發現、監督、控制、溝通、整合。

資料治理的定義。

資料治理是一組涉及在組織中使用資料的管理行為。 由企業資料治理組織發起和實施，是一套關於如何在整個企業中開發和實施資料業務應用程式和技術管理的策略和流程。 國際資料管理協會給出的定義：

資料治理是對資料資產管理行使權力和控制權的活動集合。

資料治理平台是一套由元資料、資料標準、資料質量、資料整合、主資料、資料資產、資料交換、生命週期、資料安全組成的整套解決方案，是乙個智慧型敏捷的資料生命週期管理和應用平台，保證了業務資料在採集全過程中的完整性、準確性、一致性和及時性， 集中化、轉換、儲存和應用。

在初始階段，元資料管理通常由相應的元資料管理軟體進行，從開發的應用系統中提取使用者關注的各種元資料，然後手動記錄一些標註和管理屬性。 這種模式稱為基礎元資料管理，由於元資料獲取不及時，為了減少工作量而存在一些屬性空缺的風險，以及缺乏對應用體驗的支援，實際應用並不普遍。 在新一代應用系統中，業務功能通常是在人類業務上下文的對話過程中，以人機互動的形式由相應的元件組裝實現的。

在這個過程中，不僅完成了業務應用所需的應用軟體元素，還收集了應用軟體元素對應的元資料。 此模式稱為活動元資料管理。 以下是元資料管理的主要功能，最後兩部分屬於主動元資料管理的內容。

元模型管理。 利用視覺化的使用者體驗，實現元模型的新增、刪除、修改、發布等維護功能; 此外，它還允許使用者直觀地了解每個元模型的分類、統計、使用、變更可追溯性和生命週期管理。

元資料管理。 元資料管理實現元資料的基本管理功能。 維護功能，例如新增、刪除和修改元資料的屬性; 關係維護功能，例如建立、刪除和跟蹤元資料之間的關係; 提供元資料發布流程管理，可以更好的管理和跟蹤元資料的全生命週期; 元資料質量檢查、元資料查詢、元資料統計、元資料使用分析、元資料變更、元資料版本、生命週期管理。

元資料分析。 元資料分析功能主要實現元資料的基礎分析功能。 包括譜系分析（血統分析）、影響分析、實體關聯分析、實體影響分析、主機拓撲分析、指標一致性分析等。

各種應用軟體元素生成的元資料進入元資料平台後，元資料管理可以通過元資料服務功能為需要這些元資料的刀具軟體或元件提供元資料服務。 例如，將上述各種工具軟體的定義結果打包成具有相應標準協議的解決方案（應用指令碼），提供給其他應用環境中的物理表建立工具、ETL工具、多維模型建立工具、結果展示工具等底層工具，從而實現應用的復用和共享。 同時，元資料服務還可以為業務應用功能提供輔助元資料幫助資訊，如業務功能中處理結果和指標的描述和提示，以及它們的血緣分析，使使用者能夠清晰直觀地了解資料、處理過程和處理演算法等資訊。