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資訊不對稱是指交易中的每個人都有不同的資訊。 在社會、政治、經濟等活動中,一些成員擁有其他成員無法獲得的資訊,導致資訊不對稱。 在市場經濟活動中,各類人群對相關資訊的理解存在差異; 那些擁有更多資訊的人往往處於更有利的位置,而那些資訊不足的人則處於更不利的位置。
資訊不對稱會導致逆向選擇。 逆向選擇是指市場交易的一方能夠利用比另一方更多的資訊來謀取自身利益而另一方受到損害,資訊劣勢難以做出順利的買賣決策,從而被扭曲,失去平衡供求、促進交易的作用, 這將導致市場效率的降低。
案例:企業人力資源逆向選擇。
企業逆向選擇在現實中的直接表現是企業高素質人才的大規模流失,而逆向選擇的出現往往是不完全的或區域性的,這不完全表現為一方面是大量人才的流失,同時又在不斷引進高素質人才。 人力資源的准入門檻不能像人們想象的那麼高。 相反,它非常低,從表面上掩蓋了企業人力資源逆向選擇的黑洞。
使其不完整。 此外,逆向選擇的出現並不是針對企業整體的,而是經常發生在很多關鍵部門的區域性。
引自百科全書。
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逆向選擇。 由市場失靈引起。
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經濟人假說:假設人理性地思考和行動,他試圖獲得的唯一經濟利益是物質補償的最大化。 這通常被用作經濟學和某些心理分析的基本假設。
資源稀缺性假設:微觀經濟學假設資源稀缺,人們是理性的和自利的。
私有產權:假定乙個經濟主體擁有兩種型別的產權,一種與個人的智力、體力和勞動時間有關,另一種與生產一定數量的商品和服務或占有一定數量的自然資源有關。
利潤最大化是企業決策的根本目標。 從微積分的基本原理可以知道,利潤最大化的點是在邊際利潤等於 0 的點上獲得的。
利潤(或淨收入)是收入和成本之間的差額,利潤率是邊際收入和邊際成本之間的差額,即 mb=mr-mc。
供求原理:需求越低,需求越大; **它越高,它的需求就越少。
成本效益法:一種以貨幣為基礎估計和衡量投入和產出的方法。 這是乙個預先制定的規劃方案。
靜態分析:是一種比較單個經濟現象變化前後以及兩個或多個均衡位置的分析方法,而不考慮過渡期和變化本身的過程。
動態分析法:是考慮時間因素,把經濟現象的變化看作乙個連續的過程,分析從原來的均衡到新的均衡的實際變化過程的方法。 )
平衡分析 平衡最初是乙個物理學概念。 隨著經濟學的引入,後均衡是指經濟體系中各種對立或相互關聯的力量處於相對平衡狀態,而不是處於變化狀態。 對經濟均衡的形成和變化條件的分析稱為均衡分析。
它分為區域性均衡分析和一般均衡分析。
區域性均衡分析是一種在不考慮經濟系統部分以外的因素影響的情況下,分析經濟體系部分所包含的各種因素相互作用中均衡的形成和變化的方法。
一般平衡分析方法相對於區域性平衡分析方法。 它是一種分析整個經濟體系中各種市場和商品供求的條件和變化,同時達到均衡的方法。
帕累託準則:如果至少有乙個人認為A優於(或低於)B,而沒有人認為A優於(或優於)B,那麼從社會的角度來看,A也優於(或低於)B。 如果兩人都認為A和B是無法區分的,那麼從社會的角度來看,A和B之間也存在無差別。
這是帕累託標準。
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技術遺忘。
巨集觀經濟概念,用於描述經濟學中經濟發展特徵的術語。
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亞當·斯密是個男人,乙個優秀的經濟學家! 提出了一系列經濟思想,並有一種以他的名字命名的經濟理論!!
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你沒有好好讀過《微觀經濟學》這本書。
這本書對亞當·斯密有概述,對吧?
《國富論》的作者、現代經濟學之父亞當·斯密提出了勞動分工論、貨幣論、價值論、分配論等著名理論。
他指出“經濟是乙隻看不見的手”,主張自由經濟。
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他是乙個名字,也是那個時期非常具有代表性的理論。
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正是這個人提出了自由經濟。
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格蘭傑因果關係檢驗的簡要介紹。
格蘭傑因果關係檢驗目前在計量經濟學中應用很多,但是我們剛學計量經濟學的時候並沒有學過這個檢驗,所以經濟學的學生應該學習它。 上次譚英萍師姐給我們講了巨集觀經濟統計分析課,但她只講了很膚淺的原理(這種講課有一定的危險性)。
要建立因果關係,必須首先定義什麼是因果關係。 我們不會在伽利略或休謨的哲學意義上談論因果關係,而只是在統計意義上談論因果關係。 從統計學的角度來看,因果關係是用概率或分布函式來表示的
在宇宙中所有其他事件的發生都是固定的條件下,如果乙個事件A的發生與否對另乙個事件B的發生概率有影響(如果隨機變數由該事件定義,那麼它也可以說是乙個分布函式), 並且這兩個事件在時間上是連續的(在 A 之前和 B 之後),那麼我們可以說 A 是 B 的原因。
早期因果關係僅由概率定義,即如果 p(b|a) p(b) 則 a 是 b 的原因 (Suppes, 1970);然而,這個定義有兩個主要缺陷:第一,它沒有考慮到時間順序; 第二,從 p(b|a) p(b) p(a|) 可以從條件概率公式中立即推導出來b)p(a),顯然上面的定義是自相矛盾的(而且定義中的“”沒有意義,用“<”代替還是有道理的,後來通過改進,把定義中的“”改成不等號“≠”其實也是基於同樣的推理,這個定義同樣站不住腳)。
事實上,上述定義更大的缺陷是資訊集的問題。 嚴格來說,要真正確定因果關係,必須考慮一整套資訊,即為了得出“A是B的原因”的結論,必須從整體上考慮宇宙中的所有事件,否則經常發生誤解。 最明顯的例子是,如果存在另乙個事件 C,它是 A 和 B 的共同原因,請考慮乙個極端情況:
如果 p(a|c)=1,p(b|c)=1,那麼顯然有 p(b|ac)=p(b|C),此時可以看出,事件A是否發生與事件B無關。
因此,Granger(1980)提出了乙個因果關係的定義,該定義基於一整套資訊和發生的時間順序。 至於評審標準,也在逐步演變:
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這個經濟學術語稱為恩格爾系數。
恩格爾系數是食品總支出佔個人消費總支出的比重。 乙個家庭的收入越少,家庭收入中用於食品的比例就越大,隨著家庭收入的增加,家庭收入中用於食品的比例就會降低。
乙個國家越窮,人均收入(或平均支出)中用於食品的比例就越大,隨著國家變得更加富裕,這一比例往往會下降。
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