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高等數學(兩卷)30天,線性代數10天,概率論15天,數理統計15天,每天約4 6小時,70-90分。
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微積分、概率論、線代數、常微分方程,以及數學物理方法、數值計算和優化。 我學的是物理,不知道你要不要學最後兩門科目。
就微積分而言,在很長一段時間裡,你必須做題,訓練,它是基礎,你必須慢慢學習。 如果能堅持每天7-8小時,半個月就綽綽有餘了。 概率論很簡單,我用了兩天時間。 生產線生成一周,通常差分一周不生成。
價值還可以,你要找乙個能告訴你的人,乙個星期就能搞定。 數學和物理方法看到感知... 但是,如果你想處理這個問題,你可以記住一些公式。
當然,這就是我們死去的大學生正在應對的考試,如果你想學習它,需要更長的時間,但不會花那麼長時間。 數學很容易學習。
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自學的數學課程有哪些? 高等數學。 線性代數。
概率論和數理統計是為普通工科學生準備的。 或者你打算結合自己的專業學習什麼? 這三門課程一般是大學一年。
自學可能需要更長的時間。 這也取決於你必須花多少時間在上面。
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自學數學需要多長時間(上課時間)。
高等代數 (i) (20).
數學分析 (i) (20).
資料結構 (20).
高等代數 (i) (20).
高等數學 B(I) (20).
數學分析(iii)(20)。
抽象代數 (20).
數學模型 (20).
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數學系有數學成績、高代數、實變數函式等課程,可以參考北京大學數學系的課程。
每門課程都有學分,一般乙個學分是 36 個課時。
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你為什麼不能這麼認為? 基礎數學分析、空間分析、高等代數,然後是實函式、泛函分析、抽象代數、概率論和數理統計,。。他們中的許多人沒有高等數學,自學線性代數要困難得多
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如果你要主修數學,老實說,自學不是乙個好主意。
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看看你在其他科目的成績,如果你在其他科目上有滿分,你可以在數學上考 30 分。 但是如果你的數學成績高,你可以進入更好的大學,選擇更好的專業。 大學裡有很多不需要學習數學的專業,比如影視導演、繪畫、外語、醫學、歷史等,希望大家慎重考慮,努力學習。
祝你未來燦爛。
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分析:150 分中的 150 分
1)至少90分。
2)學生將在大學繼續學習數學,如高等數學、線性代數等。
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至少 60'平均分至少 75 分'(100'系統)。
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只不過考試過關拿到,其實管理學校裡的學生要一些試卷,還有往年的試題什麼的,去書店買一些可以先看的也沒問題。 然後翻閱書本,看看你不認識的符號的含義,找到書中試卷上的知識點,還有例題,再看答案,先做兩份試卷,不要硬記,把你真正不懂的東西抄下來,去附近一所大學的數學系假裝學生, 然後隨口問老師。不敢就貼上去,不過要分辨真偽,忽略水軍等等,工程力學這個東西也參考了前面的方法,那就去做吧,一天3個小時,4個月左右,絕對沒問題。
兩道菜輪流來,看膩了可以換一門,一開始肯定很難,以後就容易上手了,做題的時候最好問問自己這個東西在現實生活中能做什麼,這樣容易培養興趣,容易記住。
當你在白天工作時,想想這些事情與你現在和將來所做的工作有什麼關係,因為它們都是為了解決實際問題。
最後,我告訴你,其實本科生學高等數學是想不通的,其實就是乙個考試水平,80分以上,熟悉道,多練習,出來。 中國的大學教授不了解什麼是高等數學。 我想我會訂購這些書,然後真的讓他們做幾行。
順便說一句,有乙個非常聰明的祖父,他自學了大約三年的高等數學,當他被命名為阿爾伯特·愛因斯坦時,他才 23 歲。
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我畢業於南京航空航天大學,獲得飛機設計學士學位,現在我在北京理工大學的前兩個學期學習,我每週上三節課,每次兩小時,每學期總共20周,這意味著我總共在課堂上度過了240個小時, 而且我下課後還要學習功法,哪怕是每天半小時,也要一周140個小時才能上下兩本書。總的來說,第一年在課程和自學中花在高等數學上的時間約為 400 小時。
工程力學是大三,乙個學期每週完成兩節課,每次兩小時,共17周,共68小時,兩天自學一小時,一學期60小時,共約120小時;
希望對你有所幫助。
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你想學習“工程力學”還是“工程力學”(本書)? 如果你想學這門課,加上高等數學,我想以你的情況,大概需要一年的時間,而且也要看你的基本素質和勤奮認真的程度,你應該先學高等數學,我建議上半年重點學習高等數學,下半年重點學習工程力學。
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1.這取決於個人的基礎。
2、如果數學基礎好,理性思維能力強,至少需要1年時間。
3.根據要達到的目標,如果是為了考試,可以做一些有針對性的試題,時間會更短; 如果你想從事工程應用工作,你可能必須有乙個長期的學習過程。
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這並不難,只要你願意花時間,多做高等數學的練習。
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一是主動學習,培養興趣。 學習數學不應該滿足於被動地接受知識,而應該自己學習。 興趣可以產生動力,幫助你克服困難,一步一步地走得更深。
二是注重學習深度,不要盲目追求進步。 在學習新內容時,要仔細分析,越難,越要努力去理解。 為了保證學習質量,慢慢閱讀是可以的。
三是要重視基礎知識和基本概念,循序漸進。一旦你有了堅實的基礎,深入學習就會更容易。
四是注意前後知識的連貫性。 數學的每個分支的內容都不是孤立的,而是注重找到它們的內在聯絡並相互結合,以加深理解和記憶,使其成為乙個完整的系統。
準備三本書:一本好教科書、一本好練習冊和一道好示例問題。
一旦你有了這本書,就確定你想關注教科書的哪些內容,以及你只需要閱讀和理解哪些內容。
接下來,讓我們仔細看看教科書。 根據自己的情況,選擇逐章閱讀,或逐節閱讀,每一章(或章節)之後,一定要及時完成課本之後的練習,看完後才能讀下一章。
同時,你要做工作簿中關於上一章(或一節)的練習,如果做起來沒有困難,那就最好,如果有困難,好好看看問題書中關於這一章(或部分)的示例問題,看清楚,理解問題的想法, 然後回去做工作簿上的練習(你應該注意選擇這兩個“工作簿”和“示例問題”)。當然,那些可以理解的章節也可以這樣研究。
這樣一來,當你讀完教科書時,基礎知識就差不多完整了,你可以拿一本書或者一套綜合題,做好,讓它感覺差不多,就算熟悉了教科書的知識。
如果以後想參加考試(或者高考),只要好好複習,就不會有問題。
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大學數學主要包括微積分(高等數學)、線性代數、概率論和數理統計、復變數函式、離散數學等。
和其他課程。 對於大多數工程科目,你只需要學習前四門科目,而不需要學習離散數學。 對於計算科學或數學系的學生,所有課程都是必修的。
對於普通科學或經濟學專業的學生,前三門課程是必修的。 對於文科學生來說,他們只需要學習相對淺薄的微積分知識。
學習的一般順序如下:先是微積分,然後是線性代數,兩者之間沒有太大的聯絡,可以同時學習,但就學科的起源而言,微積分的起源早於線性代數。 然後是概率論和復變數函式,它們基於前兩門課程。
雖然離散數學對其他數學科目的依賴性較小,但通常在高年級學習。
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好吧,你複製它真的很閒。 但據我所知
我知道一般的本科課程是這樣的安排的。
復變數函式—zhi—!! 數序道分析!! —實變數函式 – 泛函分析|常微分方程。
高階代數 – 抽象代數。
解析幾何 – (數學分析)微分幾何。
概率論 – 數理統計 (– 隨機過程).
剩下的就是數值計算、拓撲學、數論?
不如去下乙個數學系,培訓計畫就清楚了!! 這是乙個重要的教訓。
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C+很難上手,但並不比數學差,而且可以提高思維和邏輯能力。
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會計本身對數學的要求並不高,只要簡單的四運算就夠了,但大學是培養複合型人才的,而你學的高等數學不是為了會計服務,而是對基礎能力的認可。 但是,財務管理、經濟學、金融學對高等數學有相當的要求,不是一般人能有耐心的。
因為會計更多的是掌握會計方法和經濟法律法規。 大部分都是字面上的,日常的會計工作更多的是加減乘除的簡單運算,需要掌握會計方法,熟練使用辦公軟體和會計軟體。 使用這些軟體進行會計工作時,大部分計算工作都是由計算機完成的,甚至統計、分析等工作都可以與相關軟體一起使用,因此大多數時候不需要任何數學知識。
加急通關計畫、ACCA全球私人課程、大學生雇主快遞計畫、週末面授課程、寒暑假速成班、其他課程。
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這首先要看你是想深入學習還是剛畢業,一般的本科經濟學不需要數學很好,但還是需要一些基本的數學能力,尤其是統計學。 經濟學強調處理和分析資料的能力。
經濟學是研究價值的生產、流通、分配和消費規律的理論。 經濟學的研究物件與自然科學和其他社會科學的研究物件是相同的客觀規律。
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如果你對經濟感興趣。
有興趣的,高考成績就夠了,申請經濟學就行了!
經濟學需要以數學為基礎,必修的數學科目是微積分、線性代數、概率論和數理統計。 如果你的初中數學基礎不好,不用擔心,你上了大學可以慢慢學,這些科目並不難。
如果你仍然對自己的數學能力沒有信心,你不妨以我為參考。 我01年考了高考,高中數學學得一團糟,高考數學只考了75分(滿分150分)! 我在大學學習工程學,畢業後工作了幾年,然後上了研究生院。
因為喜歡經濟學,我參加了經濟學考試,高等數學是必修課,高中時連三角學公式都記不住了。 我從零開始自學了三門高等數學課程。 後來才發現高等數學是那麼簡單有趣,最後考了108分(滿分150分)!
所以,不要擔心基礎不好。 如果你想學習經濟學,選擇一所經濟實力雄厚的學校很重要,這樣你以後才能有乙份穩定的工作。 需要提醒的是,現在幾乎每所大學都開設經濟學課程,但對於那些三流大學或經濟學薄弱的大學來說,就業是乙個嚴重的問題。
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本科經濟學專業不好,研究生還行,博士學歷還不錯。 來找你的人的忠告:大學四年,大一、大二最好不要閒著,尤其是大一,專業課程是最基礎的,以後對你有好處,好好學習,肯定缺不了。
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其實除了人文學院不需要學數學,數學學院需要學《數學分析》等難度較大的科目外,其他學院的數學專業都是學《高等數學》,也是一樣的,所以不用擔心自己的數學不好, 因為那個時候大家都得學,除非你選擇人文學科專業。
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