有 1,000 個條件需要判斷，如果所有條件都為真，則結果為真，如果乙個條件為假，則結果為假。

假設最初的 1000 個條件是已知的，當條件發生變化時，有幾種情況：

1.初始條件為 true：如果未更改的 999 條件必須為 true，那麼您只需要確定更改後的條件是否為 true。

2.初始條件為 false：如果乙個條件在更改之前為 true，則 999 個條件為 false，因此無論條件如何更改，結果都是 false。

3.初始條件為false：如果乙個條件在改變之前是false的，則無法確定未改變的999條件是真還是假，當條件為false時，結果仍為false，當條件為true時，必須再次遍歷999條件。

首先，在哪些條件下使用哪些變數。 這很重要，可以寫下來。 然後，當變數發生變化時，只需要確定使用它的條件是否為真。

如果這些結果中只有乙個不成立，則可以判斷並非所有 1,000 個條件都為真。 如果結果都為真，再看看其他不使用這個變數的條件是否為真，當然不是一一判斷，而是判斷實現並記錄在陣列中。

1.如果您知道哪個條件發生了變化，只需直接判斷該條件即可。

2.如果你不知道，你只能遍歷它。

如果是這種情況，則應接受原假設，因為如果參考書或統計軟體說小於 a（不包括等於 a），則會拒絕原假設。 但是，如果你用的是統計軟體，這個問題應該不存在，因為統計軟體計算出的p值可以高達小數點後十幾個，不可能做到你說的。

原因很簡單：在統計學領域，如果 p 小於 a（不包括等於 a），則拒絕原假設一直是乙個常見的慣例。 換句話說，對於一攬子計畫不包括乙個，而只是根據統計學領域的慣例，沒有科學的定義。 就像應該把乙個值算作乙個小概率事件一樣，沒有科學的絕對定義，它只是基於各個專業領域的慣例（也有科學依據，不能隨意確定，但是沒有絕對的界限），大部分都是確定的， 有的下定決心，也沒關係。

如果你的領域制定的規則甚至同時拒絕原假設，那完全沒問題，只要這些規則是預先確定的而不是即興的，它們就不會違反隨機性原則，這是有道理的。

頻率概率理論頻率測試值的次數。

2（4）= 原假設為真。