關於概率論的三個問題和關於概率論的三個真 假問題

某類飛機雷達發射管的壽命x（單位，小時）服從引數f（x）=，x>0的指數分布;f(x)=0,x<=01.發射管的壽命不超過100小時。

p(x<=100)=1-e^(

2、發射管壽命300小時以上。

p(x>300)=e^(

3.乙個發射管的壽命不超過100小時，另乙個發射管的壽命在100到300小時之間 p（100k）<=

p（x>k）=1-p（x<=k）<=，p（x<=k）>=，p[（x-170） 6<=（k-170） 6）>=， （k-170） 6）>=，k-170） 6>=，所以k>=

門的最小高度應為厘公尺。

1：密度函式 f（x）=

分布函式 f（x） = 1-e （

1 發射管的壽命不得超過100小時。

p（x<100）=f（100）=1-e（2發射管壽命超過300小時。

p（x>300）=1-p（x<300）=1-f（300）=e （3 一根一致管的壽命不超過100小時，另一根管子的壽命在100到300小時之間。

假設兩個管子彼此獨立，那麼。

2*p（x<100）*p（100x n（170,36），其分布函式 f（x），對於任何實數 x，具有：

f(x)=φ【（x-170）/6】

而公交車門的高度不超過成年男性設計的與車門相接的高度，則：

1-f(x)≦

f（x） 還要求門的最小高度，即：

X-170） 6]

x-170）/6≈

解決方案：x=

右。 假設檢驗是除引數估計之外的另一種重要統計推斷問題。 它的基本思想可以用小概率原理來解釋。

所謂小概率原理，就是在單個實驗中幾乎不可能發生小概率事件。 也就是說，如果關於人口的某個假設是正確的，那麼對該假設不利或不支援的事件 a 幾乎不可能在一次試驗中產生; 如果事件A發生在實驗中，我們將有理由懷疑這個假設的真實性並拒絕它。

對於 x pi（ ），它是 ex=dx=

False 只有 a、b 獨立才有 p（ab） = p（a）p（b）。

平均分配點數，得到每個人等待不超過 4 分鐘的概率。 沒有給出均勻間隔，即使不能出來，答案是 4 間隔長度。 然後用博來分配力度，找到2個人和3個人的情況。 如果您還有任何問題，請新增。 給出了這個想法。

設y為買入次數，x為[10,30]的均勻分布，概率密度為1 20當xy時，利潤為500y+300（x-y）=300x+200y，當x的第乙個積分的下限為10，上限為y時; 第二個下界是y，上限是30，結果=5250+，導數設為0; 15y=350，y=計算y=23和24的結果，經過比較，當x=23時，利潤更大=

首先寫出離散隨機變數的分布規律，因為它們的概率之和等於1，就可以找到c，然後根據問題找到其他的。

指數分布概率密度函式 f（x） = e（- x） （x>0） 分布函式為 f（x）=1-e （-x） （x>0） f（x）=1-e （-3x），所以 f（1， 3）=1-e -1 選擇 c

這是生活問題，假設三款電器的正常工作時間分別為1、2、3小時，那麼整個電路不能只工作一小時。

例如，你認為三颱電器的正常工作時間是1、2、3小時，但A從1點到2點正常工作，B從2點到4點正常工作，C從4點到7點正常工作，那麼T不等於0， 不是X1、X2、X3的最小值，這個想法是錯誤的。開啟電源的那一刻，三颱電器都在正常工作，這是生命問題。

分析如下：

如果擊中 ** 的時間是 x，擊中 ** 的時間超過 6min 的次數是 y，則 x 服從 e（1）。

p=p（x 6）=在（6，無限）區間上與e（-x）的積分 = e （-6）。

y 服從 b（808，p）。

近似值 =808p=808*e （-6）=2，泊松

p（y≥3）=1-e^(-2)-2e^(-2)=1/2

如果你不明白，你可以問。

祝你在學業上取得進步，更上一層樓！ o(∩_o~