求解用於數值分析的 MATLAB 演算法

發布 教育 2024-06-10
3個回答
  1. 匿名使用者2024-01-29

    受試者的問題 8 和 9 都可以用迴圈陳述來解決。

    問題 8 的解決方法:

    使用 while 迴圈命令求出兩個相似自然數的乘積之和,即

    s=1;% 初始化。

    n1=1;n=5

    while n1k=n1;

    s=s+(k+1)*(k+2);和迭代。

    n1=n1+1;

    ends8=s

    問題 9 的解決方法:

    建立乙個自定義函式 fxep(n),即。

    syms m % 宣告變數。

    s1=symsum(1/factorial(m),1,n);求倒數階乘的總和。

    然後,使用以下命令呼叫 fxep(n) 函式,即。

    n=4s9=fxep(n)

    以上兩個問題的結果如下。

    受試者可以修改 n 值以獲得不同的結果。

  2. 匿名使用者2024-01-28

    方程組可以用 MATLAB 求解,也可以用 Split Solve() 函式求解。

    解決方案:> Finger Syms x y z

    x,y,z]=solve(x^2+y^2+z^2==49,x-2*y+z==-1,3*x-5*y+2*z==2)

    執行結果以獲取兩組交集。

    x1=6,y1 =2,z1 = 3

    x2= 8/3,y2 =-4/3,z2 =-19/3<>

  3. 匿名使用者2024-01-27

    知道了x,y變數的變化表,如何通過求解常微分方程dy dx=k1+k2(173 4-y 4)得到y的方程?

    題主的問題其實就是擬合微分方程的係數k1和k2,然後求其y的特殊解的問題。 解決這個問題的想法:

    1. 求常微分方程的擬合係數 k1 和 k2

    1. 將實驗資料分配給 x 和 y 變數。

    2.確定K1和K2的初始值,並調整擬合結果。

    3. 確定 x 的初始值。

    4.確定K1和K2的上下限,並調整測試擬合結果。

    5.利用函式lsqnonlin,求擬合係數k1、k26,計算原值與擬合值之間的決定係數,r2是否接近17,根據最小估計原則,自定義誤差函式,使原值與擬合值的差值最小。

    8.根據微分方程自定義功能。

    2.根據擬合係數k1和k2,代入dy dx=k1+k2(173 4-y 4),利用dsolve函式求解y的特殊解(表示式)

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