誰來向我解釋時間序列中嚴格而廣泛的穩定性是什麼意思？

嚴謹而穩重。 定義：給定的隨機過程。

x（t），t屬於t，其有限維分布群為f（x1，x2,..xn;t1,t2,..tn），t1,t2,..

tn 屬於 t，並且,..任意 n 個任意 t1、t2Tn 屬於 T，它任意滿足 T1+H 和 T2+H 的,..tn+h 屬於 t 的 h，總是有的。

f（x1,x2,..xn;t1,t2,..tn）=f（x1,x2,..xn;t1+h,t2+h,..TN+H）表示，流程嚴格而順利。

簡單地說，嚴格平穩性是對平穩性的更嚴格的定義，它認為只有當序列的所有統計屬性不隨時間變化時，它才能被認為是平穩的。

寬闊而光滑。 定義：給定二階矩過程（二階矩存在）x（t），t屬於t，如果x（t）的均值函式u（t）是常數，並且相關函式r（t1，t2）= f（t2-t1），即相關函式僅與時間間隔相關，則稱為寬穩態過程。

簡單地說，寬平穩性是一種使用序列的特徵統計量定義的平穩性。 它認為序列的統計性質主要由其低階矩決定，因此只要序列的低階矩是穩定的（二階），序列的主要屬性就可以近似穩定。

一般關係。 嚴格平穩性條件比寬穩態條件更嚴重，一般來說，存在低階矩的嚴格平穩性可以推出要建立的寬平穩性，而寬平穩性序列不能反轉形成嚴格平穩性。

注意：沒有低階矩的嚴格穩態序列不滿足寬穩態條件，例如服從柯西分布。

的嚴格穩態序列不是寬穩態序列。 當序列服從多元正態分佈時，寬穩態可以推出嚴格穩態。

<>1.假設時間序列是由隨機過程生成的，即假設時間序列 （t=1， 2， ...）。每個值都是從概率分布中隨機派生的。

2.如果隨機過程的隨機過程生成的時間序列滿足以下條件：均值e（xt）=m是與時間t無關的常數; 方差 var（xt）=s 2 是乙個與時間 t 無關的常數; 協方差 cov（xt，xt+k）=gk 是乙個常數，僅與區間 k 相關，與時間 t 無關; 隨機過程生成的時間序列被稱為（弱）平穩的。 這個隨機過程是乙個穩態隨機過程。