思南使用了哪些資料分析技術？

思南 - 功能強大，簡單易用。

每個訪問過的網際網絡使用者都會留下不同的行為痕跡，包括搜尋了哪些關鍵詞，訪問了哪些帖子欄，他們知道哪些類別，以及他們瀏覽了哪些**。 通過對這些資料的分析，思南可以準確把握消費者行為的脈搏。 思南憑藉其強大的資料分析優勢，量化無形的使用者需求，以數字形式準確展示使用者行為，為廣告主提供精準的營銷決策依據。

思南的應用介面非常簡單，使用者可以自己輕鬆新增任務，輕鬆獲取第乙個資料。 您只需輸入乙個或多個“種子詞”，即可顯示多個緯度的所有分析圖表和原始資料。

1. 分析檢索行為。

每個使用者的檢索行為都是主動意志的展示，每一次檢索行為都可能成為消費者消費意願的表達，而所有使用者的這些行為都會被思南記錄下來，這將成為思南分析使用者的重要依據。 思南可以知道，王凌道iPad使用者喜歡《盜夢空間》不喜歡《一起看流星雨》，這可以讓你知道某一群人的內心喜好是什麼。

2. 分析瀏覽行為。

思南可以幫助廣告主清楚地了解目標受眾喜歡在哪些帖子欄中表達意見，以及他們喜歡問什麼樣的問題; 這些目標受眾的網路行為也可以在網際網絡上一一發現，可以幫助廣告主做出更好的營銷決策。

3.分析地理分布。

思南可以分析使用者的地域**，了解潛在使用者的分布情況。 例如，搜尋“平安車險”的絕大多數使用者都在北京、上海、廣州等地，因此平安將能夠進行精準營銷，提高推廣效果。

思南的分析結果主要包括興趣點、檢索行為、瀏覽行為和區域四個部分。

對於每個部分，有四個資料指標：混沌樣本覆蓋率、所有網民覆蓋率、辨別率和綜合指數。

我們以地理為例，來說明這四個資料指標的含義。

樣品覆蓋率：

所有網友都遮蓋了面板的覆蓋：

舉例說明中國網民的分布情況，例如：北京所有網民的覆蓋率為，說明全國網民都在北京。

歧視：歧視的概念類似於目標群體指數（TGI），它本質上是樣本覆蓋率與所有網民覆蓋率的比率。

高度分化表明該項目的目標人群相對密集。

當我們有了差異化指標時，採取什麼營銷行動就取決於我們的營銷策略：加大差異化程度高的地區的營銷力度，是為了加強自身優勢; 在差異化程度低的領域加大營銷力度，就是為了彌補自身的短板。 需要更多的分析和判斷來決定採取什麼策略。

綜合指數：差異化考慮乙個特徵中目標人群的密度（density），與廣告投放相對應，即準確性;

樣本覆蓋率和所有網民覆蓋率意味著廣告的廣度;

在實際開展廣告等營銷活動時，總是需要在準確性和廣度之間取得平衡，因此思南給出了乙個全面的指標。 這是乙個綜合考慮覆蓋率和差異化的資料指標，供思南使用者參考。

思南，你買了嗎？ 當地暴君。

思南可以看作是指數等工具的公升級版。

通常用於分析廣賬戶第一目標的行為，一般企業使用者較多。

如果私用的話，直接在土河昊的級別。