關於可能性的問題，什麼是可能性，以及如何理解它？

當 n 很大時，有相對簡單的近似值。

x = ap（a）+bp（b） 的預期 ex，方差 dx = p（a）（a（1-p（a））-bp（b）） p（b）（b（1-p（b））-ap（a）））。

如果 p（a）+p（b） = 1（無繪製），則方差可以減少到 dx = p（a）p（b）（a-b）。

根據中心極限定理，n個實驗的均值趨於正態分佈n（ex，dx n）。

所得利潤等於概率為 （ex （dx n）） 的均值 > 0，其中是標準正態分佈的分布函式。

Excel 可以直接與 normdist（0，ex，sqrt（dx n），true 一起使用。

要使用 t = a （-b），請使用：

normdist(0,t*p(a)-p(b),sqrt((p(a)*(t*(1-p(a))+p(b))^2+p(b)*(1-p(b))+t*p(a)))2)/n),true).

p（a）+p（b） = 1 可以簡化為：

normdist(0,t*p(a)-p(b),abs(1+t)*sqrt(p(a)*p(b)/n),true).

在n個遊戲中，如果你贏了k次，你就輸了n-k次，利潤代表a*k+b*（n-k）>0，即k>n（1-a b）。

而通過二項分布，k次獲勝的概率為p（x=k）=c（n，k）*p（a） k*p（b） （n-k）。

然後通過將 p （x=k） 從 k = 大於 n （1-a b） 的最小整數求和 到 n 來求和這個概率。

不應該有簡單的公式來表達，答案是形式。

如果你知道如何程式設計（如MATLAB、C、Python等），計算出來並不難。

概率是指某物發生的概率，它包含在事物中，表明了事物的發展趨勢，是一種客觀論證，而不是主觀的驗證。 在計算事件發生的概率時，可以使用列舉方法來列出每種可能的情況。

在生活中，有些事件是必然發生的，有些是不可能的，有些是可以發生的。 生活中會發生某些事件。 它通常被描述為“它必須發生”或“它不太可能發生”。

生活中某些事件的發生是不確定的，通常被描述為“可能發生”。

可能性的應用：

1.不可避免的事件（100%，即必須發生的事件）。

2.不確定事件（即在主觀或客觀條件下不確定是否會發生的事件，例如拋硬幣和頭朝上、反面或站在地上落地）。

6.不可能的事件（0%，即在邏輯思維下不會發生的事件，例如太陽從南方公升起）。

在這個世界上，概率不能超過1（100%），就像機械效率不能超過1一樣。 如果您不確定某事是否會發生，可以說它可能會發生，從而提高準確性。

抽象可能性是指不考慮歷史現實的純粹邏輯可能性，例如國家足球隊稱霸世界的可能性。 真正的可能性是有現實條件支援它的可能性，例如中國經濟可能陷入低迷的可能性。 至於好的可能性和壞的可能性，我不知道它出現在哪個系統中。

可能性是可能的、不可能的、確定的、組合的。

可能性是指現實事物中包含的各種趨勢，這些趨勢預示著事物的未來。 可能性主要分為兩類：現實可能性和抽象可能性。

1.差異。 現實可能性是指在現實中具有充分基礎，具有一定實現條件的可能性，因此是目前能夠實現的可能性。

抽象可能性是指在現實中缺乏足夠的基礎，缺乏一些必要的條件。

因此，這是目前無法實現的可能性。

例如，一艘海釣船是真實的可能性; 大海撈針具有抽象的可能性。

2. 聯絡方式。 兩者在性質上是相似的。

它們都是可能性，它們與不可能性相反。

兩者相互轉化。

當條件滿足時，抽象的可能性可以轉化為真實的可能性，例如，建立乙個強大的Kena檢測儀器，可以在海洋的某個區域找到一根針。

隨著條件的變化，真實的可能性將轉化為抽象的可能性，例如，如果沉船被埋在海底**，那麼打撈沉船將非常困難。

3.意義。 在實踐中，我們需要優先考慮那些具有真正可能性的事情。