當你學習Python時，你能做什麼？ 我很困惑，我想學習，但我不知道我能做什麼

只要對自己有信心，我認為你可以學到任何東西，體現自己的價值。

你好，學習python需要很大的耐心和毅力，一開始一切都很困難，只要你有心，你一定能學好。

學習 Python 可以讓您編寫許多可用於處理生活中許多問題的軟體。

我知道的這個東西似乎能夠進行資料處理。 我經常看到廣告，說了很多**統計之類的，有了這個，我可以一下子全部搞定，這樣可以提高效率。

你可以成為一名資料文員、文員、專案經理助理，如果你不失去競爭力，你可以做一些更輕鬆的工作。

我能做些什麼？ 我很困惑，我想學習，但我不知道我能做什麼你必須看看這個，在你學習這個之前，你必須知道這個東西是否能幫助你。

它的作用如下：可以從事資料分析：Python具有完整的生態環境，非常適合資料分析和處理，例如，“大資料”分析所需的分布式計算、資料視覺化、資料庫操作等都可以通過Python中的模組完成。

你可以從事人工智慧工作：我們生活在乙個處於轉折點的時代，人工智慧將是下乙個發展趨勢，人工智慧將使python語言的未來充滿無限潛力。 Python 具有足夠的動態性，並且具有 AI 技術所需的足夠效能。

你可以從事 Web 開發：我們離不開網路，那麼我們離不開 Web 前端，學習 Python 後可以做 Web 開發，你可以用 Python 框架做最好的設計，它們都是非常漂亮的前端介面。

python能做什麼？

2）自動化運維：自動化處理大量運維任務。

3）資料分析師：快速開發和快速驗證，分析資料得到結果。

4）遊戲開發者：一般作為遊戲指令碼嵌入到遊戲中。

5）自動化測試：編寫為簡單的實現指令碼，在Selenium LR中使用，實現自動化。

Python一般用來做AI人工智慧，機器自來。

學習、資料分析、網路爬蟲、網路應用開發，還可以做一些小工具。 如今，對人工智慧或機器學習有一定的學術要求。 因此，更多的人學習python主要是為了做爬蟲或資料分析。

學習python有什麼用？ 我總結一下，主要應用於五大領域：網路爬蟲、資料處理、網路服務、資料分析、人工智慧。

基本上，它可以與計算機、人工智慧、機械人、生物科學研究、科學計算等相關。

主要應用於爬蟲、資料處理、視覺化、機器學習、神經網路、金融和遊戲7個方面。

在網路上抓取資料，或者說實際上，Android 的功能現在正在接近 python。

總結。 網際網絡行業仍然是最受歡迎的行業之一，學習了IT技能後，你就有機會進入騰訊、阿里巴巴、網易等高薪的網際網絡公司，發展前景非常好，普通人也可以學習。 現在網際網絡發展迅速，很多行業巨頭都紛紛轉投人工智慧領域，而人工智慧的首選程式語言是python，所以學習python可以做的工作還是很多的，前景非常好。

你好，親愛的！ <>

<>很高興地回答說，學習python可以應用於以下領域： 網路和網際網絡開發 科學計算與統計 人工智慧桌面介面開發 開發結束後或回答開發結束的軟體開發 網路爬蟲可以從事的職位有很多，比如python爬蟲工程師、大資料工程師等等！

網際網絡行業仍然是最熱門的行業之一，如果你足夠優秀，學習IT技能，你就有機會進入騰訊、阿里巴巴、網易等高薪網際網絡公司。 現在網際網絡發展迅速，很多行業都轉向了人工智慧領域，而人工智慧的首選程式語言是python，所以學習python可以做的工作還有很多，前景非常好。

Python可以做：1.Web開發; 2、資料科學研究; 3.網路爬蟲; 4、嵌入式應用開發; 5、遊戲開發; 6. 桌面應用程式開發。 Python 是一種動態的、物件導向的指令碼語言，易於學習、快速且易於維護。

2. 資料科學。

資料科學，包括機器學習、資料分析和資料視覺化。

使用 Python 進行機器學習：可以研究人工智慧、機械人技術、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統。

使用 Python 進行資料分析視覺化：大資料分析等。

3.網路爬蟲;

網路爬蟲，也稱為網路蜘蛛，是指根據某些規則在網路上抓取所需內容的指令碼。 眾所周知，每個網頁通常都包含乙個指向其他網頁的條目，網路爬蟲依次通過乙個網頁進入另乙個網頁，以獲取所需的內容。

在爬蟲的世界裡，python是必不可少的一部分。 網路上的所有資料都用作資源，並通過自動化程式進行有針對性的資料收集和處理。

4.自動化運維。

隨著技術的進步和業務需求的快速增長，乙個運維人員通常要管理成百上千臺伺服器，運維工作變得重複複雜。 自動化運維工作，將運維人員從伺服器管理中解放出來，讓運維工作簡單、快速、準確。

5. 嵌入式應用開發。

6.遊戲開發。

7. 桌面應用程式開發。

學習python的用處如下：

1、能從事資料分析工作。

Python擁有完整的生態環境，非常適合資料分析和處理。 例如，大資料分析所需的分布式計算、資料視覺化、資料庫操作，都可以通過Python中的模組完成。

2、能從事人工智慧相關工作。

我們生活在乙個處於轉折點的時代，人工智慧將是下乙個發展趨勢，人工智慧將使python語言的未來充滿無限潛力。 Python 具有足夠的動態性，並且具有 AI 技術所需的足夠效能。

Python 簡介：

Python 是由荷蘭數學和電腦科學研究學會的 Guido van Rosumme 在 1990 年代初期設計的，作為 ABC 語言的替代品。 Python 提供了高效的高階資料結構、簡單有效的物件導向程式設計、Python 語法和動態型別，使其成為大多數平台上用於指令碼編寫和快速應用程式開發的程式語言。

Python 直譯器易於擴充套件，可以使用 C 或其他可通過 C 呼叫的語言使用新功能和資料型別進行擴充套件。 Python 也可以用作可定製軟體中的擴充套件語言，Python 豐富的標準庫為所有主要系統平台提供原始碼或機器程式碼。

總結。 Python是一種比較適合普通人學習的語言，學會python後可以從事資料探勘分析、遊戲開發、自動化測試、爬蟲開發等工作。

Python是一種比較適合普通人學習的語言，學會了python之後，可以打電話給Luliang從事資料探勘分析、遊戲開發、自動租房測試、爬蟲開發。

學習python可以提高工作效率，使用python，用幾十行**寫乙個簡單的爬蟲工具，幾分鐘就能自動抓取上千條資料，讓你的前期工作效率大大提高。

如果將來想成為一名程式設計師，就必須要學習python，嘈雜的岩石python相比其他語言比較簡單，即使你基礎為零普盛匯宇人也能很快掌握，一些原本很繁瑣的工作，用python可以節省一半以上的時間。

如果普通人學習python，很多機械重複的煩惱就會變得簡單，比如客服可以用python編寫乙個自動回覆系統，大部分的例行公事問題都可以回答，大學生可以用python編寫一些程式來幫助自己自動收集大量相關資訊並自動分類分析， 這對寫**有很大幫助。

可以從事資料分析：Python擁有完整的生態環境，非常適合資料分析和處理，例如“大資料”分析所需的分布式計算、資料視覺化、資料庫操作等，可以通過Python中的模組完成。

還有什麼可以幫助專業人士。

應用程式太多了，幾乎每個人都可以在學習爬蟲後通過爬蟲做一些有趣和有用的事情。 橙子哥哥 3.人工智慧 人工智慧是現在非常流行的乙個方向，AI熱潮已經填補了Python語言的未來。