什麼是位？ 什麼是一點？

位是二進位數的一點，是最小的資訊單位。 位元是二進位數字的縮寫，是數學家約翰·懷爾德·杜凱（John Wilder Dukay）提出的乙個術語（可能是在1946年創造的，但其他訊息來源說它是在1943年創造的）。 該術語首次正式用於夏農的著名著作《通訊的數學理論》的第一頁。

現代計算機和儲存**具有數億位元的儲存容量。 位上方的單位是位元組。 一般來說，英文字母占用乙個位元組，乙個漢字占用兩個位元組。

單詞位元率有多種翻譯，例如位元率，它表示每秒需要多少位來表示編碼（壓縮）的音訊資料，並且位是二進位中的最小單位，可以是 0 或 1。 滲透率與音調壓縮之比的關係很簡單，位元率越高，音調質量越好，但編碼檔案越大; 如果位元率較小，則情況正好相反。

其中 bps 為 bit1k= 1010=1024

b 是位

s 是第二個

p 是每

在基帶傳輸系統中，傳輸資訊的位元率表示為位元率。 位元率 rb 是指單位時間。

單元內傳輸的二進位位數，單位為 b s例如，一台電腦串列埠的傳輸碼率高達115200b s

符號速率或波特率rs是指每單位時間傳輸的調製符號數，即三元和三元。

多變數數字流的資訊傳輸速率，單位為波特率

在 M-base 調製中，位元率 RB 和波特率 RS 之間的關係為：

rb=rslog2m

取樣率是指被取樣的樣本與樣本總數的比率，取樣率是單位時間內的樣本數。 如果儀器中的取樣率為 40 msa s，則每秒的取樣數為 40 m，但不能使用 40 mhz。

將模擬音訊轉換為數字音訊的過程稱為取樣，簡單來說就是通過波形取樣記錄 1 秒長度的聲音需要多少條資料。 取樣率為 44kHz 的聲音需要花費 44,000 條資料來描述乙個 1 秒的聲音波形。 原則上，取樣率越高，聲音質量越好。

bit是bit的中文翻譯，意思是bit。

在計算機記憶體中，乙個位元組由 （8） 個二進位位組成。

在二進位表示法系統中，小於 2 的整數的符號通常用 1 或 0 表示，這是具有相等概率的兩種狀態之一。

二進位位數可以表示乙個機器字的長度，二進位位中包含的資訊量稱為一位元。

位元率是指每單位時間傳輸的位元數。

位元率也稱為“二進位位元率”，俗稱“位元率”。 指示每單位時間傳輸的位數。 它用於測量數字資訊的傳輸速度，通常寫為位元秒。

數字影象資訊傳輸的速度可以根據每幀影象儲存所占用的位數和傳輸位元率來計算。

在現代數字通訊中，數位化傳輸的資訊量很大，因此通常以千位元/秒或兆位元/秒來衡量，分別以kbit秒（或kbps）和兆秒（或mbps）表示。

例如，普通彩電訊號的數位化資訊量可以達到216Mbit秒。 乙個好的數字傳輸通道可以傳輸幾十個彩色電視節目，其容量可以達到每秒幾千兆或千兆。

位元率是指每秒傳輸的位元數。 單位是bps（bitpersecond），位元率越高，每秒傳輸的資料就越多，影象質量就越清晰。

聲音中的位元率是指將模擬聲音訊號轉換為數字聲音訊號後，單位時間內的二進位資料量，是音訊質量的間接度量。 **中的位元率（位元率）與聲音中的位元率相同，是指模擬訊號轉換為數碼訊號後，單位時間內的二進位資料量。

bitrate 這個詞有多種含義，比如 bitrate 等，它表示每秒需要多少位來表示編碼（壓縮）的音訊資料，並且 bit 是二進位中的最小單位，要麼是 0 要麼是 1。 位元率和音調壓縮的關係，簡單來說，位元率越高，音質越好，但編碼檔案越大; 如果位元率較小，則情況正好相反。

您好，位元率是指一段時間內每秒傳輸的資料量，以位元為單位，也稱為位元率。 位元率越高，傳輸的資料量越大，因此傳輸質量越好。 位元率的優點是提高了資料傳輸的質量和速度，使語音、**、影象傳輸更加流暢，從而改善了使用者體驗。

位元率可用於提高資料傳輸質量，並可根據應用要求進行調整。 使用位元速率時，應注意以下幾點：1

位元速率不宜過高，否則會降低資料傳輸速度，影響使用者體驗。 2.應合理調整位元率，以保證訊號的傳輸效率和質量。

3.應根據不同的應用場景選擇合適的位元率。

位元是“位元”，還有乙個叫“位元”的叫法。

位元組、單詞、位和位，這四者之間的僅手稿關係是：

1 位 = 1 位。

1 個字 = 2 個位元組。

1 位元組 = 8 位。

1 字 = 16 位。

擴充套件內容：在二進位數系統中，每個 0 或 1 都是乙個位，位是資料儲存的最小單位。 8 位稱為乙個位元組。

計算機中的 CPU 位數是指 CPU 可以處理的最大位數。 例如，32 位計算機的 CPU 一次最多可以處理 32 位資料。

位元是二進位數字的縮寫，是數學家約翰·懷爾德·圖基（John Wilder Tukey）提出的乙個術語（可能是在1946年創造的，但一些訊息來源說它是在1943年提出的）。 該術語首次正式用於夏農的著名著作《通訊的數學理論》第 1 頁。