什麼是混疊 5，什麼是混疊

混疊，在訊號頻譜上可稱為混疊; 在影象方面，它可以稱為疊加，它主要來自以低於奈奎斯特頻率兩倍的頻率對連續時間訊號進行取樣以進行數位化。

在統計學、訊號處理等相關領域，混疊是指取樣訊號還原為連續訊號時出現重疊和失真的現象。 當發生混疊時，無法從取樣訊號中恢復原始訊號。 混疊可能發生在時域（稱為時間混疊）或頻域中。

，這稱為空間混疊。

在模數轉換或視覺影象訊號領域，混疊是乙個非常重要的話題。 因為如果在模數轉換過程中取樣頻率選擇不當，高頻訊號和低頻訊號就會混在一起，因此無法完美重建原始訊號。 為了避免這種情況，必須在取樣前進行過濾。

解釋：頻率混疊是由於取樣訊號頻譜的變化而使高頻和低頻分量混淆的現象。 取樣時頻率不夠高，取樣點既代表訊號中低頻訊號的取樣值，也代表高頻訊號的取樣值，當訊號重構時，高頻訊號被低頻訊號取代，兩個波形完全重疊在一起， 形成嚴重的失真。

注意：頻率混疊是數字訊號處理中的乙個重要概念，是數字訊號處理中的獨特現象，是由數碼訊號中的離散取樣引起的。 任何等步離散取樣都不可避免地會產生頻率混疊。

頻率混疊會產生錯誤的頻率、錯誤的訊號，並會嚴重影響測量結果。 當取樣頻率小於模擬訊號中要分析的最高分量頻率的 2 倍時，就會發生這種情況。

取樣時，頻率不夠高，取樣點既代表訊號中低頻訊號的取樣值，也代表高頻訊號的取樣值，當訊號重構時，高頻訊號被低頻訊號取代，兩個波形完全重疊，形成嚴重的失真。

太陽在天空中從東向西移動，日出間隔 24 小時。 如果乙個人每 23 小時拍一張天空照片**，太陽似乎會從西向東移動，日出週期將從 24 小時變為 552 小時（24 23 = 552）。 在高速旋轉的輪輞中也會出現同樣的現象，並且視覺上看到的旋轉方向與實際看到的相反。

這稱為時間混疊。

如果你拍攝乙個戴著人字形圖案的人，你會發現視訊中的線條數會少於真實圖案中的線數，這種現象被稱為mollet。 這是空間鋸齒的乙個示例。

答：如果m（t）的頻率在某個角頻率的缺乏覆蓋h以上為0，則m（t）中的所有資訊完全包含在乙個統一的取樣序列中，崩潰間隔不超過1 2fh秒，取樣率fs（每秒取樣點數）不應小於2fh， 否則取樣率fs<2fh，則出現失真，即出現混頻現象。