我在本科階段學習機器學習，MBP怎麼樣

MacBook Pro是蘋果公司於2006年1月11日由史蒂夫·賈伯斯（Steve Jobs）在MacWorld 2006大會上發布的一款膝上型電腦，用於採取PowerBook G4產品線。 MacBook Pro是第一款與新款iMac一起轉換為英特爾核心的產品。

Apple 於 2006 年 10 月 24 日發布了配備 Intel Core 2 Duo 處理器的 MacBook Pro 膝上型電腦。 2009 年 6 月 8 日，“Unibody”MacBook Pro 膝上型電腦以新的外形發布。 在 WWDC 2012 上，Apple 全球營銷高階副總裁 Phil Schiller 推出了第三代 MacBook Pro，配備 Retina 顯示屏和重新設計的解像度，解像度高達 2880x1800 和 220ppi。

厚度僅為18mm。 在那之後，17英吋產品線停產了。 2013年底，蘋果更新了MacBook Pro陣容，只剩下一台MacBook Pro 13"它沒有配備 Retina 顯示屏，但它是迄今為止最後一款可以自行更換 RAM 和硬碟的膝上型電腦型號。

2016年10月28日，**搭載Touch Bar的MacBook Pro發布，起價13888元。

2018年7月12日，新版MacBook Pro發布，2018款MacBook Pro系列搭載英特爾第8代酷睿處理器，搭配本彩科技螢幕和蘋果T2晶元，使用者體驗得到明顯提公升。

中文名。 蘋果品牌MacBook Pro

MBP 比 Windows 更容易編譯，但我認為除了環境之外，沒有任何其他平台優勢。

1.如果是白

將同一專業的DU本科生與同一專業的研究生進行比較，一般來說，在dao的情況下，我說的是專業化。

總的來說，研究生還是有優勢的。 優點是工具的應用和對理論的理解要深入得多。 如果你是博士生，那就更深奧了，甚至本科裡的很多公式都要推演出來，用**就能實現。

而且，研究生往往沉浸於專案中，但主題往往是基於專案的，非常接地氣，並且來自實戰。

2.如果與機器學習專業化程度不高的本科生和研究生相比，就很難說了。 我見過被碾壓徹底勝利，或者逆襲的場景，也反攻過一些演算法及其應用領域。 我擁有金融學碩士學位，但我在資料探勘方面的研究深度，從原理到時間序列的應用、聚類分析、主成分分析，不亞於其他博士。

那是因為我比對方有更多的工作經驗，對資料的業務本質的理解比對方更深。 因此，有很多實踐經驗來支援對方法和工具的理解和使用。

學校有喜歡機器學習的本科生嗎？

大學裡有很多本科生學習機器，這個東西很有意思，學校裡有沒有本科生喜歡機器學習？

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大學裡有很多本科生學習機器，這很有意思。

現在機器學習對 Facebook、Google、BAT 的推薦系統、搜尋、計算廣告等都非常有用。

CNC不是本科生的專業。 它屬於：工程; 1 級專業：

數控技術; 在我大三或大四的時候，我被教導了紀州鍵控技術的麻煩數原理。

“矩陣計算”、“凸分析”、“統計推斷”。

模式分類“、”Web 資料探勘“、”統計學習方法”。

pattern recognition and machine learning》、《the elements of statistical learning》、

machine learning：a probabilistic perspective》

研究生課程，屬於計算機軟體與理論專業。

這兩門課程都可用，但對於研究生來說，它們更詳細、更深入。