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d = with open('','r+')as f:
對於 F 中的台詞喊叫:
temp = '','split(',if int(temp[1]) in :
if int(temp[0]) not in d[int(temp[1])]
else:d[int(temp[1])]int(temp[0])]
keys = sell dan [20170110, 20170109, 20170108, 20170107]。
for key in keys:
for data in d[key]:
five_date_before_id =
對於 i 鄭倩在範圍(1,6):
five_date_before_
if data not in five_date_before_id:
print data
未完待續。
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只是乙個簡單的陣列比較。。。
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編寫乙個函式,根據年數和天數輸出日期。
import datetime
def out_date(year,day):
fir_day = ,1,1)
zone =
return + zone, "%y-%m-%d")print out_date(2016,221)
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示例如下:
def ndays(year,month,day):
msp=[31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31]
msr = [31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31]
if year%400==0 or (year%100!=0 and year %4==0):
ms=msr
else:ms=msp
m=0d=0
for i in range(month-1):
d+=ms[i]
d+=day
return d
print('2017 年 1 月 1 日是 2017 年的 %s 日'%ndays(2017,1,1))
print('2017年3月24日是2017年的%s日'%ndays(2017,3,24))
如果你不明白,你可以問。
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使用型別函式很容易確定這一點。
> a=1
> b=
> c="hello"
> print(type(a),type(b),type(c))(
> if type(a) == int:
print 0
0>>>if type(b) == int:
print 0
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num=9
type(num)
type() 獲取 num 的型別。
判斷可以通過isinstance(num, int)來判斷,如果為真,否則為假
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list_no = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for i in list_no:
if list_ != 1:
print ("重複次數為:"), i
print ("重複次數為:"), list_break
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拿乙個栗子:
原始陣列的長度等於去重資料的長度,如果長度相等,則證明沒有重複項,如果不相等,則表示存在重複項。
str=[1,2,3,4,5]
if len(str)==len(set(str)):
print "no dump"
else:print "dump"
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您必須先確定哪些日期是假期,然後才能弄清楚它們。
k-means 演算法是基於距離的聚類演算法,也稱為 k 均值或 k 平均值,也常稱為勞 埃 德(勞埃德)演算法。 就是將資料集中剩餘的點迭代劃分為最近的聚類,距離是指從資料點到聚類中心的距離。 >>>More
安裝 python 包確實是 pip 最方便、最簡單、最快捷的,因為它直接來自 pypi 上面的**檔案,保證了檔案的安全性和可靠性,而且資源豐富; 以下是安裝步驟: ** setuptools,注意對應的python版本,完成後執行exe完成安裝 pypi setuptools** pip 安裝 pip unzip run cmd,進入命令列,使用 cd 命令進入 pip 解壓目錄輸入"python install"新增環境變數 path = c: python26 驗證安裝是否成功,執行 cmd,輸入命令列,輸入 pip; 如果顯示pip的用法,則表示安裝成功。 >>>More
Python是一種非常容易開發的程式語言,開發速度非常快,而且語法簡單,通俗易懂,使用方便,非常適合初學者學習,對於python的理解,很多人只知道python與人工智慧密切相關,卻不知道python的其他用途, 事實上,學習 Python 可以做很多事情。
如果想要系統地學習python,就必須有一套系統的python教程,如果是0基礎,可以先從python基礎課程中學習,在學習過程中應該看一下,邊做邊上手,上手後可以找一些實際的試題來做, 多想想原理,這樣才能從根本上學習Python,在學習後期做專案,畢竟對Python技術的掌握來自於實踐,只要能堅持,動手能力強,智商正常,學好python就不成問題了!