如何使用 MySQL 每秒執行 750,000 次 NOSQL 查詢

您正在談論使用 memcached 外掛程式。

乙個錯誤還不成熟，可能會導致重大損害，而在初創公司中，它更有可能是乙個毀滅性的問題。

很難找到人才。

技能不成熟，還處於開發階段，今天使用的核心功能可能明天就沒了，用法太怪異，和傳統的關係型資料庫設計思路矛盾外圍工具太少，比喻客戶端庫不夠，監控和運維工具需要自己編寫為什麼適合創業公司使用Nosql？

酷炫可擴充套件，中云榮鑫，輕鬆陪伴新公司快速業務增進 3許多 NoSQL 是無模式的，它們可以響應初創公司的頻繁變化。

傳統資料庫所不具備的一些功能，例如REDIS靈活的資料結構。

雖然不是每個元組都需要所有字段，但資料庫會將所有字段分配給每個元組，這樣可以方便聯表、聯表等操作，但這也是關係型資料庫效能瓶頸的乙個因素。 非關係型資料庫儲存在鍵值對中，其結構不固定，每個元組可以有不同的字段，每個元組可以根據需要新增一些自己的鍵值對，這樣就不會侷限於固定的結構，可以減少一些時間和空間開銷。

特點：它們可以處理非常大量的資料。

它們執行在廉價的 PC 伺服器集群上。

它們打破了效能瓶頸。

沒有過度的操作。

Bootstrap 支援。

缺點：但有些人承認，如果沒有正式的官方支援，如果出現問題會很可怕，至少許多經理是這樣認為的。

此外，NoSQL還沒有形成一定的標準，各種產品層出不窮，內部混亂，各種專案需要時間來測試。

NoSQL資料庫的種類很多，實現方法也千差萬別。 有近 SQL 查詢，也有純鍵值對查詢。 有關詳細資訊，您可以搜尋“nosql database selection”。"從 SQL 轉向 NoSQL"“視覺中國的NoSQL之路：

從MySQL到MongoDB”。

對於K-V資料庫，Redis是典型的，系統提供get、set等命令進行新增、刪除、修改和查詢。 鍵值是乙個字串，通常設計為與查詢條件連線，Redis 習慣使用冒號分隔每個查詢字段。 （例如“login：.”）

1：登入次數“），可搜尋”夏普Redis“、”15分鐘介紹Redis資料結構“、”**Redis資料庫鍵值設計”。"，“Redis 作者淺談 Redis 應用場景”。

查詢只能基於鍵值。

但是，一些 NoSQL 資料庫，例如 BerkeleyDB，也提供了相應的 SELECT 介面，也可以使用 SELECT 進行查詢。