頻譜是做什麼用的？ 頻譜是什麼意思

頻譜是頻率的分布曲線，將復振盪分解為不同幅值和頻率的諧波振盪，這些諧波振盪的幅值稱為頻譜。 它廣泛應用於聲學、光學和無線電技術。 頻譜是頻譜密度的縮寫。

它引導了從時域到頻域的訊號研究，從而對愚蠢的喊叫有了更直觀的理解。

訊號頻譜的概念包括很強的數學理論（傅利葉變換、傅利葉級數等）; 它還具有明確的物理內涵（包括諧波結構正則化、幅頻、相位頻率等）。 這個**（少於20分鐘）包括訊號頻譜的起源、發展、理論依據、實際應用等，可以自成一體。 它適合來自不同背景的各種從業者，幫助他們在短時間內領略訊號頻譜的本質。

表示音訊訊號在當前時刻的頻率分布，左邊是低頻，右邊是高頻。 一般**軟體用它作為**褲桶視覺化大開眼界的裝飾，只是好看一點都不專業。 希望！

功率譜與頻譜的關係如下：

1.功率譜可以從兩個方面來定義，乙個是自相關函式的傅利葉變換，另乙個是時域訊號傅利葉變換模的平方除以時間長度。 第乙個定義通常被稱為 Venasin 定理，而第二個定義實際上是從能譜密度推導出來的。 根據parseval定理，將訊號傅利葉變換模態的平方定義為能譜，並對能譜密度進行時間平均，得到功率譜。

2.頻域中的訊號分析有兩種型別：對確定性訊號進行傅利葉變換，分析頻譜資訊。 隨機訊號的傅利葉訊號不存在，轉向對其功率譜的研究。

隨機訊號的功率譜和自相關函式是傅利葉變換對，即Venasinchin定理。 有許多方法可以估算功率譜。

3.訊號的頻譜只是將訊號從時域表示變為頻域表示，這只是同一訊號的不同表示，功率譜是從能量的角度對訊號進行研究，實際上頻譜和功率譜的關係就是訊號和功率的關係， 能源等

4、功率譜是隨機過程的統計平均概念，穩態隨機過程的功率譜是確定性函式; 譜是隨機過程樣本的傅利葉變換，對於隨機過程，譜也是隨機過程。 隨機頻域序列。

5.功率概念與振幅概念的區別。 此外，功率譜只能針對寬穩態的二階矩過程進行討論，其存在取決於二階局的存在和二階矩傅利葉變換的收斂性。 譜的存在僅取決於隨機過程樣本的傅利葉變換是否收斂。

光譜是指自然光光譜模式的模擬光譜。

全稱是光譜，是多色光的頻率（或波長）經過色散系統（如光柵和稜鏡）分裂後，根據光的大小依次排列而形成的圖案。

頻譜利用率定義為：

每個小區同時支援每MHz多少對使用者; 對於資料業務，它被定義為每個小區每個MHz支援的最大傳輸速率。 在這裡，小區的頻率復用因子f非常重要：較低的f意味著可以為每個小區選擇更多的頻率自由度。

在CDMA系統中，每個小區可以重複使用相同的頻段（F=1）。 對乙個社群中每個移動台站的總干擾是同一區域內其他移動台站的干擾加上相鄰區域內所有移動台站的干擾之和。

曲線用法：

頻譜，也稱為振動頻譜。 反映振動現象的最基本物理量是頻率，簡單的週期性振動只有乙個頻率。 複雜運動不能用頻率來描述，我們不能從振動形狀來定量地描述它們的特性，通常用頻譜來描述複雜的振動情況。

任何複雜的振動都可以分解為許多不同振幅和頻率的簡單諧波振動的總和。

為了分析實際振動的性質，將振動振幅的影象按其頻率排列，稱為復振動頻譜。 在振動譜中，橫坐標表示子振動的圓周頻率，縱坐標表示子振動的振幅。 對於頻率為f的週期性復振動，則根據傅利葉定理，其分解的每個簡諧振動的頻率是f的整數倍，即f、2f、3f、4f、,...，振動譜為離散線性譜，圖中的每一條線稱為譜線。

對於非週期性振動，例如阻尼振動或短衝擊，根據傅利葉積分，它可以分解為具有連續頻率分布的無限多個簡單諧波振動的總和。 由於譜線變得無限多，振動譜不再是離散的線性譜，每條譜線在頂部密集地形成一條連續曲線，即所謂的連續譜，而連續譜線是各種譜線的包絡; 也可以分解成許多具有不可約頻率的簡單諧波振動，以形成離散的頻譜。

頻譜分析儀主要用於射頻和微波訊號的頻域分析，包括測量功率、頻率、失真產物等。 更先進的頻譜分析儀可以解調和分析射頻和微波訊號的模態日曆，也稱為訊號分析儀。

根據工作原理，頻譜有兩種基本型別：實時頻譜分析儀和掃頻調製器。

實時頻譜分析儀包括多通道濾波頻譜分析儀和FFT頻譜分析儀; 掃瞄調諧頻譜分析儀包括掃瞄式射頻調諧頻譜分析儀和超外差頻譜分析儀。

表示每個諧波訊號的幅度值。

DS-UWB系統將頻譜劃分為上頻段和下頻段，而WiMedia方法有五個頻段組。 中頻映象會消耗更多頻寬。

橫坐標：頻率。

縱坐標：力量。

最常見的是振幅譜圖和相位譜圖。

頻譜圖用於機械故障診斷系統中，用於故障的位置、型別、程度等問題。 它是分析振動引數的主要工具。

在實踐中，有三種型別的頻譜圖，即線性振幅譜、對數振幅譜和自功率譜。 線性振幅譜的縱坐標具有明確定義的物理尺寸，是最常用的。

週期訊號的頻譜圖是離散的，非週期訊號的頻譜密度模式是連續的。

任何在時間或空間上以複雜振動形式表現出來的變數都可以分解成許多不同振幅和頻率的共振，這些共振的振幅值排列在按頻率（或週期）排列的圖形中。 它可以用作傳輸資訊的電磁波或振盪的頻率集合。

頻譜是頻率的分布曲線，復振盪可以分解成不同幅值和頻率的諧波振盪，這些諧波振盪按頻率排列的幅值圖稱為頻譜。 它廣泛應用於聲學、光學和無線電技術。 頻譜是頻譜密度的縮寫。

它引導從時域到頻域的訊號研究，從而實現更直觀的理解。