進行 8 8 塊 DCT 轉換意味著什麼？

就是把**分成8*8個更小的輸入準則，然後對每個塊做乙個dct變換，常用的函式是d=dctmtx（n）。

將**分成8*8畫素的片段，然後對每個塊進行DCT變換，塊的原因是為了降低DCT演算法的複雜度。

分割塊時，塊之間有部分重疊，這樣當逆變換回來時，可以丟棄邊界部分的資料，從而消除邊界效應。

DCT變換的基本思想是將影象分解為8 8個子塊或16個16個子塊，並對每個子塊進行單獨的DCT變換，然後對變換結果進行量化編碼。 隨著子塊大小的增加，演算法的複雜度急劇上公升，因此，在實踐中，通常使用8和8的子塊進行變換，但使用較大的子塊會明顯降低影象平鋪效果。

在影象壓縮中，一般將影象分解成8 8個子塊，然後對每個子塊進行DCT變換和量化，對量化後的資料進行霍夫曼編碼。 DCT變換可以消除影象的空間冗餘，霍夫曼編碼可以消除影象的資訊熵冗餘。

DCT是無損的，只將影象從空間域轉換為變換域，使其編碼效率更高。

當它太大時，雖然效率增加，但增加不大，複雜度大大增加。

您是否使用 DCT 嵌入水印？ 如果瓷磚太大，嵌入水印的容量會更小。

當我看到你的標題時，我想起了益智遊戲中曾經分割影象的部分......

這個想法是建立乙個影象控制代碼，然後使用該控制代碼和 bitblt 或類似的東西等函式來拆分影象並將其儲存到新的點陣圖控制代碼或新的記憶體相容裝置內容中。 然後獲取這些位圖控制代碼並轉換它們。

我不知道如何轉換 DCT，所以我不知道這種方法對你是否有用。

壓縮方法不同，DCT對訊號進行分解，直接對高頻部分進行閾值化，將得到的訊號用於重構。

小波變化對訊號進行分解後，對高頻部分進行濾波，將得到的訊號用於重構。

因此，一種解像度是固定的，另一種解像度是可控的。

i=imread('火箭。 jpg');

i=im2double(i);

i01= i(:,1);

i02= i(:,2);

i03= i(:,3);

t = dctmtx(8)

b01 = blkproc(i01,[8 8],'p1*x*p2',t,t');

b02 = blkproc(i02,[8 8],'p1*x*p2',t,t'指阻力）;

b03 = blkproc(i03,[8 8],'p1*x*p2',t,t');

mask = 1 1 1 1 1 1 0 0

b1 = blkproc(b01,[8 8],'p1.*x',mask);

b2 = blkproc(b02,[8 8],'p1.*x',mask);

b3 = blkproc(b03,[8 8],'p1.*x',mask);

i1 = blkproc(b1,[8 8],'p1*x*p2',t',t);

i2 = blkproc(b2,[8 8],'p1*x*p2',t'威昌春巡轎車，t）;

i3 = blkproc(b3,[8 8],'p1*x*p2',t',t);

result = cat(3,i1,i2,i3);

figure, imshow(result);

DCT是英國GEMBA Solution和法國施耐德電氣聯合開發的高科技產品。

DCT（離散余弦變換）離散余弦變換（傅立業變換。

我不知道這是否是你想要的！

離散余弦變換（DCT）是一種常用的數字速率壓縮變換編碼方法。 任何連續實對稱函式的 Fuldier 變換都只包含余弦項，因此余弦變換與 Fulilobe 變換具有相同的確定物理意義。 DCT 是將整個影象分割成 n*n 個畫素塊，然後對 N*N 個畫素塊進行 DCT 轉換。

由於大多數影象的高頻分量較小，影象高頻分量對應的係數往往為零，人眼對高頻分量的失真不太敏感，因此可以使用較粗的量化。 因此，傳輸轉換係數的數位化速率遠小於用於傳輸影象畫素的數位化速率。 到達接收端後，通過反離散余弦變換返回樣本值，雖然會有一定程度的失真，但人眼可以接受。