如何併行執行兩台計算機

1.空間平行度。

這樣，將要計算的內容劃分為引數或求解空間，每台機器進行數值空間運算，這是兩台機器的空間平行計算。

例如，兩台計算機可以分段提取RAR密碼，也可以嘗試另一台計算機的遠端登入密碼。

第二，時間平行性。

這種方法比較複雜，需要一台**裝置進行負載均衡，主要是對請求進行分解，並將分解後的請求分成奇偶幀傳送給不同的裝置，最後收集結果進行反饋，負責兩個計算裝置的執行就是時間平行計算。

例如，伺服器集群處理資料庫操作和大規模多處理操作。 實際上，目前的顯示卡SLI級聯技術相當於在一台計算機上使用多個顯示卡以時間平行計算的形式完成顯示渲染，每個顯示卡都可以看作是一台完整的計算機。

有關更多技術解釋，請參閱百科全書條目“平行計算”。

有兩種型別的並行性，分布式記憶體和共享記憶體。

1）多核屬於共享記憶體，適合並行使用OpenMP！據估計，Linux 的 GCC 版本應該足夠高，可以支援 OpenMP

如果你想並行，就寫並行程式openmp吧！ OpenMP 易於學習和使用！

2）多台機器，那麼你就有了分布式記憶體！您只能使用 MPI！

安裝 MPICH 並設定集群！ 安裝步驟遍布網路。

MPI 程式必須費心自己劃分資料並相互通訊！

平行計算首先需要兩台機器的物理連線，然後找到相應的軟體作為執行平台，然後使用並行演算法編寫程式，在執行平台上編譯執行程式。

當今的大多數並行計算機都是 misd。

MISD一般是指具有多條指令的單個資料流，這意味著MISD有N個處理單元，根據N條不同指令的要求，對相同的資料流及其中間結果進行不同的處理。

並行計算機是 2018 年發布的電腦科學與技術術語。 利用多個功能或多個處理器同時工作以提高效能或可靠性的計算機。 摘自《電腦科學與技術術語》第三版。

平行計算或平行計算是相對於序列計算而言的。 它是一種一次執行多條指令的演算法，旨在通過擴充套件問題解決的規模來提高計算速度並解決大型和複雜的計算問題。

所謂平行計算，可以分為時間並行和空間並行。 時間並行性是指流水線技術，而空間並行性是指使用多個處理器併發執行計算。

平行計算是指利用多種計算資源同時解決計算問題的過程，是提高計算機系統計算速度和處理能力的有效手段。 其基本思想是利用多個處理器來解決同乙個問題，即將要解決的問題分解為若干部分，每個部分由乙個獨立的處理器平行計算。

平行計算是指在計算機系統中同時執行多個計算任務的一種計算。 與此相反的是序列計算，其中計算任務是按順序執行的。 在平行計算中，乙個計算任務被分解為子任務，這些子任務可以在多個處理單元上同步或非同步同時執行。

平行計算可以顯著提高計算機系統的速度和處理能力。 它利用多個處理單元（如多核CPU、GPU、分布式系統等）同時進行計算，將乙個大問題分解成多個小問題並分別處理，從而加快計算速度。 平行計算廣泛應用於科學計算、資料分析、人工智慧、影象處理、物理模擬等領域。

在平行計算中，需要考慮任務分工、通訊同步、負載均衡等問題。 適當的任務分配和負載均衡可以充分發揮平行計算的優勢，同時通訊和同步保證了多個處理單元之間的協調與配合。

綜上所述，通過平行計算，我們能夠同時在多個處理單元上執行多個計算任務，提高計算效率和處理能力，從而更快地解決複雜問題。

平行計算是一種利用多種計算資源同時解決計算問題的方法，可以顯著提高計算機系統的腔體速度和處理能力。 基本思想是將問題分解為多個部分，並使用多個處理器平行計算每個部分。 平行計算可以是專門設計的系統，也可以是多台計算機的集群。

資料通過平行計算集群進行處理，並將結果返回給使用者。 與序列計算相對應，平行計算可以實現時間和空間上的並行性。 時間並行可以通過流水線技術實現，而空間並行可以通過多個處理器同時執行計算來實現。

並行計算機具有多種記憶體訪問模型，包括統一記憶體訪問模型 （UMA）、非一致性記憶體訪問模型 （NUMA）、全快取記憶體訪問模型 （COMA）、一致性快取非一致性儲存訪問模型 （CC-NURA） 和非遠端儲存訪問模型 （NOMA）。

這似乎相當困難。

首先，你要執行的軟體必須原生支援並行計算機處理，或者伺服器集群計算，否則一切都毫無意義;

其次，不同的作業系統需要不同的工具;

1、Windows系統下平行計算軟體很少，有的CAD和3D軟體有這個功能，自帶，這個時候只需要乙個超快的區域網，也就是說網線要好，交換機要好;

2.林旭下有很多這種軟體，很多都是在網際網絡上找到的，開源的，免費的，問題是你的軟體必須能夠在linux下執行，否則就沒有意義了;

3.NVDIA有K20、K40這種硬體卡，插在多台電腦上，用資料線互連，可以組成並行處理的計算機陣列，或者伺服器集群陣列，問題也是不支援Windows系統，這是最好的解決方案。 當您購買卡時，您將收到相應的軟體。 不便宜。