如何使用咖啡來實現人臉識別

有多少人問這樣的問題=。 = 這不是一兩句話就能說清楚啊qaq，詳情可以參考caffe官網和大佬們的csdn，安裝好環境後去執行demo（mnist...執行後，檢視原始碼並將其與自己的資料集相結合以調整引數。

1.資料庫，像主題這樣的資料集，傳統的手動功能完全足夠，不需要使用CNN、DL來吃資料，現在人臉資料集比較大，CASIA Webface資料庫，需要申請生物識別與安全研究中心生物識別與安全研究中心的生物識別與安全研究中心; 然後，香港中文大學也有乙個人臉資料集; 最近還有乙個megaface，但似乎還不能**megaface

megaface。

2 網路，Caffe 應該是現在使用最廣泛的開源框架，設計網路相對簡單，只要有乙個想法，就可以像積木一樣組合它。 樓上 Beanfrog 發布的模型，對於資料不夠想用CNN的我們，有什麼福音嗎？強烈建議題主來微調一下，並歡迎交流。

3 人臉識別，如果你還沒講過預處理，當然需要檢測和定位，但是很多人臉資料集都可以預處理，所以你只需要在caffe中分類即可。 您可以檢視去年的 ImageNet 競賽，即 2014 年 ImageNet 大規模視覺識別競賽 （ILSVRC2014）。

imagenet large scale visual recognition competition 2014 (ilsvrc2014)。今年的分類任務發生了變化。

在資訊化的今天，安全已經成為乙個與每個人息息相關的問題。 特別是在個人身份資訊方面，垃圾郵件和騷擾**的出現也說明了資訊保安對我們的重要性。 近日，香港中文大學的唐曉鷗教授和王曉剛教授及其研究團隊宣布，他們已經開發出一種deepid臉。

關於Caffe實現的人臉檢測、人臉驗證和人臉識別，如果你想學習的話，可以去thinkface論壇，裡面有很多同行。 此答案由人臉識別延建科技提供。

人臉識別是一種生物識別技術，可以根據人的面部特徵來識別人。 使用相機或相機採集包含人臉的影象或流，並自動檢測和跟蹤影象中的人臉，然後對檢測到的人臉進行一系列相關技術，通常稱為人像識別和人臉識別。