關於資料探勘的經典書籍有哪些？

基礎書比較多了兩本，屬於經典教科書，當然難度不深，但內容比較全面，講解也非常詳細，適合初學者。

1.資料探勘。

介紹，作者：Pang-Ning Tan、Michael Steinbach 和 Vipin Kumar。

范巨集建，人民郵電出版社.

2.《資料探勘：概念與技術》，作者：韓家偉、闞波、范明、孟曉峰譯，機械工業出版社。

因為都是中文版，所以閱讀基本沒有障礙，而且這兩家出版社也是電腦領域的傳統出版社，質量還是很有保證的。

推薦襯衫：Jiawei Han，資料探勘概念和技術，Ian HWitten's “Practical Machine Learning Techniques for Data Mining”， Pang-Ning Tan's “Introduction to Data Mining”， Matthew A

Russell的“社交網路的資料探勘和分析”，Anand Rajaraman的“大資料”。

資料探勘通常與電腦科學相關聯，並且通過許多方法完成，例如統計、分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統（依賴於過去的經驗法則）和模式識別。 資料探勘是乙個決策支援過程，主要基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計、資料庫、視覺化技術等。

以高度自動化的方式分析您的資料，進行歸納推理，並發現潛在的模式，以幫助決策者調整其市場策略、降低風險並做出正確的決策。 知識發現過程包括三個階段：資料準備、狀態考慮、資料探勘、結果呈現和解釋。 資料探勘可以與使用者或知識庫進行互動。

資料探勘是一種對每個資料進行分析，並從大量資料中找到其規律的技術，主要包括資料準備、模式發現和模式表示三個步驟。 資料準備是從相關資料來源中選擇所需資料並將其整合到資料集中進行資料探勘的過程。 資料探勘的任務包括關聯分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特定群體分析和演化分析。

我這裡有一些資訊，因為現在沒用了，所以我會給你。 需要私信給我。

讓我向你推薦一本好書。

SPSS多元統計分析方法及應用”。

清華大學出版社.

朱興宇、陳永強擔任主編。

為什麼這本書好？

他幾乎涵蓋了除神經網路以外的所有資料探勘方法和模型，並給出了非常具體和深入的數學推導和解釋。

資料模型的結果，引數的數學意義得到了非常詳細的解釋，幾乎所有的模型都給出了實際的案例研究。

詳細，以便您可以直觀地了解如何操作 SPSS 軟體、每個選項、按鈕的含義以及它會導致什麼結果。

如果你是市場人士，我推薦你讀一讀這本書，它可以給你乙個立體的、紮實的了解資料探勘、理論和實踐，並詳細到具體細節、引數意義、輸出資料結果的意義，還可以教你如何操作軟體。

“資料探勘概念與技術”、“資料探勘實踐”、“社交網路資料探勘”。

“誰說菜鳥不能資料分析”可以參考，還是可以的！

對於非IT專業的學生來說，鑑於你從事的是社會**工作，相對來說，資料量應該很大，可以考慮資料探勘中的《Clementine資料探勘方法與應用》，或者R語言的相關書籍，其實最有效的方法就是去一些相關的論壇或者部落格上看看牛市的觀點， 比如中國統計網、資料熊貓、資料極客等，至於資料分析，常用的SPSS，這方面的書籍比較多，可以自己選擇合適的。

建議從一本關於統計學的書開始，比如統計學的精要等等，然後看一些演算法，比如微積分、概率論等，然後你會看一些關於模型的數字，比如資料探勘的要點，必要的時候，還可以看資料庫基礎等書