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在實際生產生活中,各種物理量,如攝像機拍攝的影象、錄音機錄製的聲音、車間控制室記錄的壓力、流量、轉速、濕度等,都是模擬訊號。
在模擬訊號傳輸過程中,首先將資訊訊號轉換為幾乎“相同”的波動電訊號(因此得名“模擬”),然後通過有線或無線方式傳輸,電訊號通過接收裝置接收並恢復為資訊訊號。
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只要訊號不被處理,我們接觸到的一切都是模擬訊號。
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1、模擬訊號調製過程實際上是對原始訊號進行調製,如調幅和調頻,實際上是對原始訊號進行調製,而不是對載波進行調製。 但是,不需要對數碼訊號的原始訊號進行調製,實際上它是一種調製載波,將模擬調製訊號改為數碼訊號,並且仍然控制正弦載波,可以得到相應的數字幅度調製。 ASFSK是一種頻帶傳輸,它是將基帶訊號(頻帶很寬,但能量集中在低頻)轉換(調製)為頻率範圍較高、便於在模擬通道中傳輸的模擬訊號(稱為頻帶訊號),然後在模擬通道中傳輸頻帶訊號。
換言之,數字調製完成了基帶訊號功率譜的傳輸。 在數碼訊號波段傳輸中,數碼訊號通過正弦載波調製成頻帶訊號,調製訊號為數字基帶訊號。 與頻段相對應的是數碼訊號的基帶傳輸,無需調製即可解調,適用於短距離通訊(部分有線通道)。
對於遠距離通訊,由於基帶傳輸訊號可能含有直流分量,對訊號波形影響很大,因此需要對數字基帶訊號訊號進行調製,並將訊號頻譜移動到高頻,然後才能在通道中遠距離傳輸。 調製的目的是使訊號橙色塊訊號適應通道2的特性,模擬調製是用模擬訊號調製載波,數字調製是用數碼訊號調製載波。 採用數位化的好處很多,最顯著的是增強了抗干擾能力、易於加密等。
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總結。 答:模擬訊號通過(幅度和時間的量化)以獲得(數字)訊號。
答:模擬訊號通過(幅度和時間的量化)以獲得(數字)訊號。
謝謝。 模擬訊號是連續的,數碼訊號波束是離散的,這裡的色散包括時間上的色散和幅度上的離散。 因此,為了將模擬訊號轉換為數碼訊號,需要對其進行取樣、量化和編碼,然後才能轉換為數碼訊號。
參考:模擬訊號是指通過不斷變化的物理尺度、幅值、頻率或相位所顯示的資訊隨時間不斷變化,或在連續的時間間隔內,資訊的特徵量可以在任何時刻呈現為任意值的訊號。
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模擬訊號的特徵是電訊號在時間和幅度上不斷變化,自然界中的絕大多數物理量都是平滑和連續變化的。
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模擬訊號:指資訊引數在給定範圍內連續表現的訊號;
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它主要是連續訊號,而不是離散數碼訊號。 模擬訊號分布在自然界的各個角落,例如每天的溫度變化,而數碼訊號是人為抽象的訊號,在時間上是不連續的。 電模擬訊號主要是指具有連續幅值和相位的電訊號,該訊號可以被模擬電路用於各種操作,如放大、加法、乘法等。
模擬訊號是指通過物理量的不斷變化來表達的資訊,訊號的幅度、頻率或相位隨時間不斷變化,例如當前正在廣播的聲音訊號或影象訊號。
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模擬訊號是指物理量的變化在時間和幅度上是連續的訊號。 表示模擬量的訊號稱為模擬訊號,在模擬訊號下工作的電路稱為模擬電路。 聲音、溫度、速度等,都是模擬訊號。
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所謂取樣Mori Xun Sui定理。
又稱夏農取樣定理和奈奎斯特取樣定理,是資訊理論中的乙個重要基礎結論,特別是在通訊和訊號處理中。
取樣是將訊號(即時間或空間中的連續函式)轉換為數字序列(即時間或空間中的離散函式)。 取樣定理指出,如果訊號是帶限的,並且取樣頻率是訊號頻寬的兩倍以上,那麼原始的連續訊號就可以完全從樣本中重建。
帶限訊號變換的速度受到其最高頻率分量的限制,這意味著它在離散時刻對訊號細節進行取樣的能力是有限的。
取樣定理指出,如果訊號頻寬小於取樣頻率(即奈奎斯特頻率)的一半,則這些離散取樣點完全代表原始訊號。 高於或等於奈奎斯特頻率的頻率分量會導致混疊。 大多數應用都需要避免混疊,而混疊問題的嚴重程度與這些混疊頻率分量的相對強度有關。
取樣頻率必須大於被取樣訊號頻寬的兩倍,另乙個等效的頻率是奈奎斯特定律必須大於被取樣訊號的頻寬。 如果訊號的頻寬為100Hz,那麼取樣頻率必須大於200Hz,以避免這種盲堆疊現象。 換言之,取樣頻率必須至少是訊號中最大頻率分量頻率的兩倍,否則無法從訊號樣本中恢復原始訊號。
在模擬系統中,取樣率定義為幀速率和場速率,而不是概念畫素時鐘。 影象取樣頻率是感測器積分週期的迴圈速度。 由於積分週期遠小於重複所需的時間,因此取樣頻率可能與取樣時間的倒數不同。
mhzccir
601、d1
視訊高頻。
luminance
成分混淆表現為摩爾紋。
親愛的,我讓你久等了! 低頻訊號發生器是一種特殊型別的訊號發生器,能夠以較低頻率生成訊號並將其輸出到外部裝置或電路進行測試和測量。 一般來說,低頻訊號產生碧州橋能夠輸出以下型別的訊號: >>>More
您的系統盤是否太小 可能是正在執行的檔案占用了太多記憶體,導致訊號溢位 如果沒有,請檢查您的硬體,這應該不是記憶體或顯示卡的問題 應該是主機板 您的系統設定應該不是問題 檢視螢幕保護程式和關閉硬碟的時間是否設定好了 >>>More
原因是對於小聲音,只要響度稍微增加一點,人耳就能感覺到,但是當聲音的響度增加到一定值時,即使有很大的增加,人耳的感知也沒有明顯的變化。 我們將人耳的這種聽覺特性稱為聲音響度的“對數”特性。 >>>More